大学院共通授業科目(2026年度)INTER-GRADUATE SCHOOL CLASSES
「大学院共通授業科目」は、北大の大学院生であれば、専門分野に関わらず誰でも受講できる授業科目です。全学から300を超える授業科目が提供され、あらゆる分野に共通する基礎的素養や、学問分野領域を超えた分野横断研究の推進能力、海外でプロジェクトを推進するための実践力など、様々な力を身につけることができます。まさに「オール北大」による、「プラスα」を求める学生のための授業科目なのです。下記の情報に加えて、各授業科目のシラバスも確認してください。
大学院共通授業科目に関するお問い合わせについては、daigakuin[at]academic.hokudai.ac.jp([at]は、@マークに変更してください)までご連絡ください。
※時間割は随時更新しておりますので、定期的にご確認ください。
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【講義題目名】医療情報・安全管理学 【Subtitle】Medical informatics and Patient Safety
| 時間割コード | 代表教員 | 単位数 | 開講学期 | 開講日程 | 曜日・講時 |
|---|---|---|---|---|---|
| 101107 | 南須原 康行 | 1 | 1学期 1st Semester |
(安全管理学) 1.R8.7.7(火)(1)6限・18:15-19:45、(2)7限・20:00-21:30 2.R8.7.14(火)(1)6限・18:15-19:45、(2)7限・20:00-21:30 (医療情報学) 3.R8.7.21(火)(1)6限・18:15-19:45、(2)7限・20:00-21:30 4.R8.7.28(火)(1)6限・18:15-19:45、(2)7限・20:00-21:30 | 集中 |
| 言語 | 開講場所・教室 | 授業形態 | 学院等における専門科目名 | 科目等履修生の履修 | 学部学生の履修 |
| 日本語で行う授業 Classes are in Japanese. |
(安全管理学) 医学部講義棟 第4講堂 (医療情報学) 医療情報管理部 会議室 | 対面授業 | 応用保健医療管理学 医療情報・安全管理学 | 不可 | 不可 |
| 備考 | |||||
| 1.講義開講場所及び詳細は、後日確定情報をメールで通知する 2.状況によっては変更もあり得る。その場合は、1.と同様に確定情報をメールで通知する | |||||
| シラバスキーワード | |||||
| 医療安全管理、リスクマネージメント、医療安全管理マニュアル、医療情報、病院情報システム | |||||
| SDGs | |||||
【講義題目名】社会と健康Ⅳ(ヘルスサービスリサーチ)〜基礎社会行動科学 【Subtitle】Health, Society and Environment IV (Health Service Research)Basic Social and Behavioral Sciences
| 時間割コード | 代表教員 | 単位数 | 開講学期 | 開講日程 | 曜日・講時 |
|---|---|---|---|---|---|
| 101108 | 上田 佳代 | 1 | 1学期 1st Semester |
4/3(金)6,7講時※、4/10(金)6講時※、4/14(火)6講時※、4/17(金)6講時※、4/18(土)3,4講時、4/24(金)6講時 | |
| 言語 | 開講場所・教室 | 授業形態 | 学院等における専門科目名 | 科目等履修生の履修 | 学部学生の履修 |
| 日本語で行う授業 Classes are in Japanese. |
医学部中研究棟2階 衛生学教室C2-110セミナールーム(※はオンライン授業、それ以外は対面授業であるがオンライン受講にも対応するハイブリッド形式とする) | 対面授業とオンライン授業の併用 | 基礎社会行動科学 | 不可 | 可 |
| 備考 | |||||
| 講義情報・連絡事項についてELMSを適宜確認してください。 | |||||
| シラバスキーワード | |||||
| 健康に関する行動科学、行動医学、行動変容、健康教育、ヘルスプロモーション | |||||
| SDGs | |||||
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【講義題目名】社会と健康Ⅰ(概論・倫理学科目) 〜Basic Clinical MedicineⅠ (基礎臨床医学Ⅰ) 【Subtitle】Basic Clinical Medicine I
| 時間割コード | 代表教員 | 単位数 | 開講学期 | 開講日程 | 曜日・講時 |
|---|---|---|---|---|---|
| 101109 | 高橋 誠 | 1 | 2学期前半(秋ターム) Fall Term |
10月6日(火)~11月24日(火) | 火6 |
| 言語 | 開講場所・教室 | 授業形態 | 学院等における専門科目名 | 科目等履修生の履修 | 学部学生の履修 |
| 英語で行う授業 Classes are in English. |
オンライン | オンライン授業 | 臨床医学概論 | 不可 | 可 |
| 備考 | |||||
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受講生には高校レベル以上の生物学の知識が必要 履修希望者は事前に担当教員(村上 学 准教授)に連絡すること。オリエンテーションには必ず出席すること。 連絡先: edu-jimu@med.hokudai.ac.jp |
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| シラバスキーワード | |||||
| 臨床医学、留学生、英語 | |||||
| SDGs | |||||
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【講義題目名】社会と健康Ⅰ(概論・倫理学科目)〜Basic Medical BiologyⅠ (基礎医学Ⅰ) 【Subtitle】Basic Medical Biology I
| 時間割コード | 代表教員 | 単位数 | 開講学期 | 開講日程 | 曜日・講時 |
|---|---|---|---|---|---|
| 101110 | 高橋 誠 | 1 | 2学期前半(秋ターム) Fall Term |
10月7日(水)~11月25日(水) | 水6 |
| 言語 | 開講場所・教室 | 授業形態 | 学院等における専門科目名 | 科目等履修生の履修 | 学部学生の履修 |
| 英語で行う授業 Classes are in English. |
オンライン | オンライン授業 | 基礎医学概論 | 不可 | 可 |
| 備考 | |||||
|
受講生には高校レベル以上の生物学の知識が必要 履修希望者は事前に担当教員(村上 学 准教授)に連絡すること。オリエンテーションには必ず出席すること。 連絡先: edu-jimu@med.hokudai.ac.jp |
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| シラバスキーワード | |||||
| 医学・生物学、留学生、英語 | |||||
| SDGs | |||||
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【講義題目名】SASによる疫学データ分析 【Subtitle】Epidemiological data analysis using SAS
| 時間割コード | 代表教員 | 単位数 | 開講学期 | 開講日程 | 曜日・講時 |
|---|---|---|---|---|---|
| 101111 | 玉腰 暁子 | 1 | 1学期前半(春ターム) Spring Term |
5/29(金)、6/5(金)、6/12(金)、6/19(金) | 集中 |
| 言語 | 開講場所・教室 | 授業形態 | 学院等における専門科目名 | 科目等履修生の履修 | 学部学生の履修 |
| オンライン授業 | 応用疫学 SASによる疫学データ分析 | 不可 | 可 | ||
| 備考 | |||||
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公衆衛生学コース以外で履修登録を希望する学生は下記担当宛にメールすること (publichealth-office@med.hokudai.ac.jp) |
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| シラバスキーワード | |||||
| SDGs | |||||
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【講義題目名】医学AIコア科目~医学AI特論I 【Subtitle】Medical AI: Medical AI (I)
| 時間割コード | 代表教員 | 単位数 | 開講学期 | 開講日程 | 曜日・講時 |
|---|---|---|---|---|---|
| 101112 | 工藤 與亮 | 2 | 通年 Full Year |
原則オンデマンドの動画を公開するが、一部はライブ授業として実施し、その場合、日程を2週間前までにHPで通知する。 | |
| 言語 | 開講場所・教室 | 授業形態 | 学院等における専門科目名 | 科目等履修生の履修 | 学部学生の履修 |
| 日本語で行う授業 Classes are in Japanese. |
オンライン | 原則オンデマンド方式のオンライン授業するが一部例外あり | 基本医学総論 医学AI特論Ⅰ | 不可 | 可 |
| 備考 | |||||
| なし | |||||
| シラバスキーワード | |||||
| 医学、医療、AI、機械学習、情報科学、ディープ・ラーニング、統計学、臨床研究、医用画像解析、動画解析、医薬品開発、看護、介護 | |||||
| SDGs | |||||
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【講義題目名】医学AIコア科目~医学AI特論II 【Subtitle】Medical AI: Medical AI(II)
| 時間割コード | 代表教員 | 単位数 | 開講学期 | 開講日程 | 曜日・講時 |
|---|---|---|---|---|---|
| 101113 | 工藤 與亮 | 2 | 通年 Full Year |
原則オンデマンドの動画を公開するが、一部はライブ授業として実施し、その場合、日程を2週間前までにHPで通知する。 | |
| 言語 | 開講場所・教室 | 授業形態 | 学院等における専門科目名 | 科目等履修生の履修 | 学部学生の履修 |
| 日本語で行う授業 Classes are in Japanese. |
オンライン | 原則オンデマンド方式のオンライン授業するが一部例外あり | 基本医学総論 医学AI特論Ⅱ | 不可 | 可 |
| 備考 | |||||
| なし | |||||
| シラバスキーワード | |||||
| 医学、医療、AI、倫理、法律、産学連携、臨床研究、プロトコル、治療、認知症、医用画像解析、動画解析、医薬品開発、自然言語処理、大規模言語モデル、生成AI | |||||
| SDGs | |||||
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【講義題目名】医学AIコア科目~医学AIセミナー 【Subtitle】Medical AI: Medical AI Seminar
| 時間割コード | 代表教員 | 単位数 | 開講学期 | 開講日程 | 曜日・講時 |
|---|---|---|---|---|---|
| 101114 | 工藤 與亮 | 2 | 通年 Full Year |
原則オンデマンドの動画を公開するが、一部はライブ授業として実施し、その場合、日程を2週間前までにHPで通知する。 | |
| 言語 | 開講場所・教室 | 授業形態 | 学院等における専門科目名 | 科目等履修生の履修 | 学部学生の履修 |
| 日本語で行う授業 Classes are in Japanese. |
オンライン | 原則オンデマンド方式のオンライン授業するが一部例外あり | 基本医学総論 医学AIセミナー | 不可 | 可 |
| 備考 | |||||
| なし | |||||
| シラバスキーワード | |||||
| 医学、医療、AI、ディープ・ニューラル・ネットワーク、倫理、法律、特許、薬事承認、生成AI | |||||
| SDGs | |||||
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【講義題目名】医学AI特論科目~画像診断研究特論 【Subtitle】Medical AI: Diagnostic Imaging
| 時間割コード | 代表教員 | 単位数 | 開講学期 | 開講日程 | 曜日・講時 |
|---|---|---|---|---|---|
| 101115 | 工藤 與亮 | 2 | 通年 Full Year |
原則オンデマンドの動画を公開するが、一部はライブ授業として実施し、その場合、日程を2週間前までにHPで通知する。 | |
| 言語 | 開講場所・教室 | 授業形態 | 学院等における専門科目名 | 科目等履修生の履修 | 学部学生の履修 |
| 日本語で行う授業 Classes are in Japanese. |
オンライン | 原則オンデマンド方式のオンライン授業するが一部例外あり | 基本医学総論 AI・画像診断研究特論 | 不可 | 可 |
| 備考 | |||||
| なし | |||||
| シラバスキーワード | |||||
| 画像診断、AI、CT、MRI、PET、超音波、インターベンショナルラジオロジー、DICOM、プログラミング、定量、遠隔画像診断 | |||||
| SDGs | |||||
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【講義題目名】医学AI特論科目~ゲノム医療特論 【Subtitle】Medical AI: Genome Medicine
| 時間割コード | 代表教員 | 単位数 | 開講学期 | 開講日程 | 曜日・講時 |
|---|---|---|---|---|---|
| 101116 | 工藤 與亮 | 2 | 通年 Full Year |
原則オンデマンドの動画を公開するが、一部はライブ授業として実施し、その場合、日程を2週間前までにHPで通知する。 | |
| 言語 | 開講場所・教室 | 授業形態 | 学院等における専門科目名 | 科目等履修生の履修 | 学部学生の履修 |
| 日本語で行う授業 Classes are in Japanese. |
オンライン | 原則オンデマンド方式のオンライン授業するが一部例外あり | 基本医学総論 AI・ゲノム医療特論 | 不可 | 可 |
| 備考 | |||||
| なし | |||||
| シラバスキーワード | |||||
| AI、ゲノム、次世代シークエンサー、遺伝⼦パネル検査、プリシジョン・メディシン | |||||
| SDGs | |||||
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【講義題目名】医学AI特論科目~手術支援特論 【Subtitle】Medical AI: AI for Surgical Operations
| 時間割コード | 代表教員 | 単位数 | 開講学期 | 開講日程 | 曜日・講時 |
|---|---|---|---|---|---|
| 101117 | 工藤 與亮 | 2 | 通年 Full Year |
原則オンデマンドの動画を公開するが、一部はライブ授業として実施し、その場合、日程を2週間前までにHPで通知する。 | |
| 言語 | 開講場所・教室 | 授業形態 | 学院等における専門科目名 | 科目等履修生の履修 | 学部学生の履修 |
| 日本語で行う授業 Classes are in Japanese. |
オンライン | 原則オンデマンド方式のオンライン授業するが一部例外あり | 基本医学総論 AI・手術支援特論 | 不可 | 可 |
| 備考 | |||||
| なし | |||||
| シラバスキーワード | |||||
| 手術支援に関するAIの開発に必要となる知識を身につける。 | |||||
| SDGs | |||||
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【講義題目名】医学AI特論科目~データハンドリング演習特論 初級 【Subtitle】Medical AI:Data Handling Workshops Beginner Level
| 時間割コード | 代表教員 | 単位数 | 開講学期 | 開講日程 | 曜日・講時 |
|---|---|---|---|---|---|
| 101118 | 工藤 與亮 | 2 | 通年 Full Year |
対面授業(一部ライブ配信あり)を実施、日程及び場所を2週間前までにHPで通知する。 | |
| 言語 | 開講場所・教室 | 授業形態 | 学院等における専門科目名 | 科目等履修生の履修 | 学部学生の履修 |
| 日本語で行う授業 Classes are in Japanese. |
対面(一部ライブ配信あり)、場所を2週間前までにHPで通知する | 対面授業(一部ライブ配信あり)を実施 | 基本医学総論 データハンドリング演習特論 初級 | 不可 | 可 |
| 備考 | |||||
| なし | |||||
| シラバスキーワード | |||||
| AI、データ・ハンドリング、DICOM、プログラミング、Python、MATLAB、Google Colaboratory、ディープ・ニューラル・ネットワーク、PyTorch、TensorFlow/Keras、教師データ、機械学習、性能評価、プロジェクト・マネージメント、生成AI、自然言語処理、大規模言語モデル | |||||
| SDGs | |||||
|
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【講義題目名】医学AI特論科目~データハンドリング演習特論 中級 【Subtitle】Medical AI: Data Handring Workshops Intermediate Level
| 時間割コード | 代表教員 | 単位数 | 開講学期 | 開講日程 | 曜日・講時 |
|---|---|---|---|---|---|
| 101119 | 工藤 與亮 | 2 | 通年 Full Year |
対面授業(一部ライブ配信あり)を実施、日程及び場所を2週間前までにHPで通知する。 | |
| 言語 | 開講場所・教室 | 授業形態 | 学院等における専門科目名 | 科目等履修生の履修 | 学部学生の履修 |
| 日本語で行う授業 Classes are in Japanese. |
対面(一部ライブ配信あり)、場所を2週間前までにHPで通知する | 対面授業(一部ライブ配信あり)を実施 | 基本医学総論 データハンドリング演習特論 中級 | 不可 | 可 |
| 備考 | |||||
| なし | |||||
| シラバスキーワード | |||||
| AI、データ・ハンドリング、DICOM、プログラミング、Python、MATLAB、ディープ・ニューラル・ネットワーク、PyTorch、TensorFlow/Keras、教師データ、機械学習、性能評価、プロジェクト・マネージメント、生成AI、自然言語処理 | |||||
| SDGs | |||||
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【講義題目名】社会と健康Ⅳ(健康増進科目)〜ジェロントロジー 【Subtitle】Gerontology
| 時間割コード | 代表教員 | 単位数 | 開講学期 | 開講日程 | 曜日・講時 |
|---|---|---|---|---|---|
| 101120 | 新井 明日奈 | 1 | 2学期 2nd Semester |
12/4(金)6,7講時、12/11(金)6,7※講時、12/18(金)6,7講時 | |
| 言語 | 開講場所・教室 | 授業形態 | 学院等における専門科目名 | 科目等履修生の履修 | 学部学生の履修 |
| 日本語で行う授業 Classes are in Japanese. |
医学部中研究棟2階 衛生学教室C2-110セミナールーム(※12/11(金)7講時は教室集合のオンライン授業) | 対面授業とオンライン授業の併用 | 可 | 可 | |
| 備考 | |||||
| 日程は暫定的です。10月中旬に確定しますので、適宜ELMSを確認してください。 | |||||
| シラバスキーワード | |||||
| 高齢者、人口、老化、健康、医療、保健、福祉、介護、認知症 | |||||
| SDGs | |||||
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【講義題目名】社会と健康Ⅱ(研究方法科目)〜Practice in EpidemiologyⅠ (疫学演習Ⅰ) 【Subtitle】Health, Society and Environment II (Methodology) _Practice in Epidemiology I
| 時間割コード | 代表教員 | 単位数 | 開講学期 | 開講日程 | 曜日・講時 |
|---|---|---|---|---|---|
| 101121 | 大林 由英 | 2 | 通年 Full Year |
未定 | 集中 |
| 言語 | 開講場所・教室 | 授業形態 | 学院等における専門科目名 | 科目等履修生の履修 | 学部学生の履修 |
| 医学部・中研究棟C2・106室(予定) | 対面授業とオンライン授業の併用 | 可 | 可 | ||
| 備考 | |||||
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授業情報等は履修登録者宛に個別に連絡 質問等についてはyoshi-ob@med.hokudai.ac.jp宛まで |
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| シラバスキーワード | |||||
| SDGs | |||||
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【講義題目名】社会と健康Ⅱ(研究方法科目)〜Practice in EpidemiologyⅡ (疫学演習Ⅱ) 【Subtitle】Health, Society and Environment II (Methodology) _Practice in Epidemiology II
| 時間割コード | 代表教員 | 単位数 | 開講学期 | 開講日程 | 曜日・講時 |
|---|---|---|---|---|---|
| 101122 | 大林 由英 | 2 | 通年 Full Year |
未定 | 集中 |
| 言語 | 開講場所・教室 | 授業形態 | 学院等における専門科目名 | 科目等履修生の履修 | 学部学生の履修 |
| 医学部・中研究棟C2・106室(予定) | 対面授業とオンライン授業の併用 | 可 | 可 | ||
| 備考 | |||||
|
授業情報等は履修登録者宛に個別に連絡 質問等についてはyoshi-ob@med.hokudai.ac.jp宛まで |
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| シラバスキーワード | |||||
| SDGs | |||||
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【講義題目名】ヘルスデータサイエンス特論 【Subtitle】Health Data Science
| 時間割コード | 代表教員 | 単位数 | 開講学期 | 開講日程 | 曜日・講時 |
|---|---|---|---|---|---|
| 101126 | 伊藤 陽一 | 1 | 2学期前半(秋ターム) Fall Term |
10月5日(月)~12月21日(月) | 月6 |
| 言語 | 開講場所・教室 | 授業形態 | 学院等における専門科目名 | 科目等履修生の履修 | 学部学生の履修 |
| 医系多職種連携教育研究棟3F データサイエンスセンター | 対面授業 | 可 | 可 | ||
| 備考 | |||||
| シラバスキーワード | |||||
| SDGs | |||||
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【講義題目名】死因究明学 【Subtitle】Cause of death investigation
| 時間割コード | 代表教員 | 単位数 | 開講学期 | 開講日程 | 曜日・講時 |
|---|---|---|---|---|---|
| 101127 | 田中 伸哉 | 1 | 2学期 2nd Semester |
10月1日(木)~11月26日(木) | 木6 |
| 言語 | 開講場所・教室 | 授業形態 | 学院等における専門科目名 | 科目等履修生の履修 | 学部学生の履修 |
| 日本語で行う授業 Classes are in Japanese. |
医学部学友会館フラテ1階、大研修室(医学部正面玄関奥)で行う。状況によってはWeb講義へ変更する可能性がある。 | 対面授業 | 可 | 可 | |
| 備考 | |||||
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講義の第一回(10月1日木曜日、医倫理について)は出席を必須とする。講義は10月1日〜11月26日の木曜日の8回(10月8日は講義なし)、18時15分〜19時45分に医学部学友会館フラテ1階、大研修室(医学部正面玄関奥)で行う。状況によってはWeb講義へ変更する可能性がある。 受講希望者は第一回の講義までに、mail address: cdicenter.28@med.hokudai.ac.jp (医学研究院死因究明教育研究センター)へ氏名、学生番号、受講希望の旨をメールで連絡すること。 |
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| シラバスキーワード | |||||
| 死因究明、人の死、内因死、外因死、異状死、法律、死後画像、医療安全、法歯学 | |||||
| SDGs | |||||
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【講義題目名】社会と健康Ⅲ(環境保健科目)~環境疫学演習 【Subtitle】Health, Society and Environment III (Environmental Health)~Environmental epidemiology
| 時間割コード | 代表教員 | 単位数 | 開講学期 | 開講日程 | 曜日・講時 |
|---|---|---|---|---|---|
| 101128 | SEPOSO XERXES TESORO | 1 | 1学期後半(夏ターム) Summer Term |
6月4日(6限・7眼) 6月10日(6限・7眼) 6月17日(6限・7眼) 6月24日(6限・7眼) |
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| 言語 | 開講場所・教室 | 授業形態 | 学院等における専門科目名 | 科目等履修生の履修 | 学部学生の履修 |
| 英語で行う授業 Classes are in English. |
医学部中研究棟2階 衛生学教室C2-110セミナールーム | 対面授業とオンライン授業の併用 | 応用環境保健学 環境疫学演習 | 不可 | 可 |
| 備考 | |||||
| シラバスキーワード | |||||
| 環境疫学、曝露評価、時系列解析、ケースクロスオーバーデザイン、統計ソフトウェアR | |||||
| SDGs | |||||
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【講義題目名】北海道の地域医療・へき地医療 【Subtitle】Healthcare and medical services within regional and remote areas of Hokkaido
| 時間割コード | 代表教員 | 単位数 | 開講学期 | 開講日程 | 曜日・講時 |
|---|---|---|---|---|---|
| 101129 | 黒鳥 偉作 | 1 | 2学期 2nd Semester |
12/3(木)、12/8(火)、12/10(木)、12/15(火)、12/17(木)、12/21(月)、12/22(火)、12/24(木)18:15-19:45 | 集中 |
| 言語 | 開講場所・教室 | 授業形態 | 学院等における専門科目名 | 科目等履修生の履修 | 学部学生の履修 |
| 日本語で行う授業 Classes are in Japanese. |
医学部中棟2階 公衆衛生学教室 | 対面授業 | 応用保健医療管理学 北海道の地域医療・へき地医療 | 不可 | 可 |
| 備考 | |||||
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公衆衛生学コース以外で履修登録を希望する学生は下記担当宛にメールすること (publichealth-office@med.hokudai.ac.jp) |
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| シラバスキーワード | |||||
| 地域医療、へき地医療 | |||||
| SDGs | |||||
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